融合动力
董娜- 非线性智能控制/数据驱动控制专家-融合动力网

董 娜

2006/09-2011/06,南开大学,控制理论与控制工程专业,硕博连读
2009/04-2010/01,香港理工大学,工业系统工程系,研究助理
2010/02-2011/02,伊利诺大学芝加哥分校(美),电气与计算机工程专业,联合培养博士
天津大学,电气自动化与信息工程学院,教授,博导
天津市“131”创新型人才
天津大学“北洋学者·青年骨干教师”
作为项目负责人主持国家自然科学基金项目3项,主持天津市自然科学基金重点项目1项
作为核心骨干参与国家重点研发计划1项
以第一/通讯作者在国内外重要期刊及会议上发表相关论文50余篇,其中 SCI 检索论文30余篇,SCI 他引600余次,第一作者发表 ESI 高被引论文1篇
编写英文专著(章节)1部
第一发明人获得授权发明专利7项,4项已完成成果转化
第一完成人获得天津市技术发明二等奖1项
主导完成的“光伏制冷系统的全过程优化控制技术”被纳入天津市科技局颁布的《天津市生态环境保护科技发展蓝皮书(2021)》,作为19项代表性技术成果之一
TEL:022- 2740 6272
E-mail:dongna@tju.edu.cn
非线性智能控制、数据驱动控制算法研究及其应用
建筑节能:压缩式制冷系统及太阳能吸收式制冷系统的节能、优化控制
机器人控制、自主导航、实时定位与建图及路径规划
机器学习、深度学习、智能优化等方法研究及其在医学影像、工业过程等大数据分析中的应用
中国自动化学会,数据驱动控制学习与优化专业委员会,委员
中国自动化学会,自适应动态规划与强化学习专业委员会,委员
全国研究生教育评估监测专家
天津市检验检测技术产业联盟,委员
以下杂志审稿人:《IEEE Transactions on automatic control》、《IEEE Transactions on Industrial Informatics》、《Nonlinear dynamics》、《自动化学报》等
2022/01-2026/12,国家自然科学基金项目,离网型光电压缩式制冷系统的协同优化控制,项目负责人
2018/01-2021/12,国家自然科学基金项目,太阳能溴化锂制冷系统的优化、建模及数据驱动控制,项目负责人
2020/04-2020/12,广东电科院横向课题,表计识别及云台二次对准模块软件调优及测试,项目负责人
2018/09-2019/01,广东电科院横向课题,户外复杂环境下云台精确二次对准及表计识别算法优化,项目负责人
2015/01-2017/12,国家自然科学基金项目,复杂未建模系统的基于随机逼近的数据驱动控制研究,项目负责人
2013/04-2016/03,天津市自然科学基金,基于同步扰动随机近似算法的数据驱动控制研究,项目负责人
2013/01-2014/12,天津大学自主创新基金项目,基于随机逼近的数据驱动控制研究及其在小型无人机轨迹跟踪控制中的应用,项目负责人
2014/01-2018/12,国家自然科学基金重点项目,非线性优化问题与智能电网的关键技术:理论、方法和应用,参与人
Na Dong,Xinyu Liu,Donghui Li,Waihung Ip,Kaileung Yung,IoT and Spacecraft Informatics,Elsevier,ISBN 978-0-12-821051-2,2022
基于SPSA的制冷系统最小能耗的数据驱动控制方法,发明专利,专利号:201410213866.0(已完成成果转化)
基于SPSA的电力系统单区域负荷频率的数据驱动控制方法,发明专利,专利号:201610095937.0(已完成成果转化)
基于改进MFAC的制冷系统数据驱动节能控制系统及方法,发明专利,专利号:201710261254.2(已完成成果转化)
一种基于空调系统的可变参数无模型自适应控制方法,发明专利,专利号:CN110094838A.2020(已完成成果转化)




不到底限非好汉