费习宏
中国科学技术大学，信息科学技术学院，自动化系，博士（硕博连读）
安徽工业大学，电气与信息工程学院，自动化系副主任，讲师，硕导
发表 SCI/EI 检索论文20余篇
主持安徽省自然科学项目、省重点实验室开放基金等各类纵横向研究项目多项
重点参与科技部重点研发计划“机动车超标排放快速识别技术研发”、安徽省高校协同创新项目“基于数字孪生的车路云实时协同关键技术研究与应用”等国家、省部级项目5项
申请国家发明专利20余项，其中获授权专利7项
登记软件著作权5项
E-mail：xhfei23@ahut.edu.cn
设备故障诊断与寿命预测（数据挖掘）
工业产品表面缺陷检测（图像处理）
复杂跳变系统的建模（理论建模）
IEEE，会员
中国自动化学会（CAAI），终身会员
中国振动学会（CSVE），会员
中国仿真学会（CSF），会员
以下国际权威期刊同行评审人：IEEE Trans. Cybern.、IEEE Trans. Ind. Informat.、ISA Trans.
马鞍山市信息化专家库专家以及多家企业专家顾问
安徽省教育厅，安徽省高校自然科学重点研究项目，面向层级化多尺度的城市移动源排放清单构建方法研究，2024/09-2026/09，主持
安徽省重点实验室开放基金，电力电子与运动控制安徽普通高校重点实验室，多源参数驱动下的风电设备故障诊断和健康评估研究，2026/01/01-2027/12/31，主持
安徽省重点实验室开放基金，安徽省智能破拆装备工程实验室开放基金，基于复杂工况的旋转机械诊断与预测方法研究，2025/01-2026/12，主持
安徽省重点实验室开放基金，特种重载机器人安徽省重点实验室开放课题，面向双臂机器人的协作控制方法研究，2024/01-2025/12，主持
企业委托项目，数据驱动的设备故障诊断与预警研究，2024/06-2026/01，主持
安徽省发改委，新能源汽车暨智能网联汽车产业技术创新工程项目课题：多能互补一体化智慧能源集成技术研发与多场景应用示范，202203f07020002，90万，2021/10-2024/09，主研
科学技术部，国家重点研发计划，移动污染源排放快速在线监测技术研发及应用示范（项目编号2016YFC0201000），课题3：机动车超标排放快速识别技术研发（项目编号2016YFC0201003），724万，2016/07-2020/06，主研
安徽省教育厅，安徽省高校协同创新项目-支持平台建设协同创新项目，基于数字孪生的车路云实时协同关键技术研究与应用，80万，2024/01-2026/01，参与
安徽省发改委，新能源汽车暨智能网联汽车产业技术创新工程项目课题，基于智能网联平台多传感器信号融合处理算法研究，JAC2019030102，300万，2018/10-2021/12，参与
2023年，中国科学技术大学，优秀博士毕业生
2023年，入选马鞍山市高层次人才引进“龙马”工程
2024年，获全国高校程序设计教育大会程序设计类实训案例特等奖，“新空气，智能预测：大气污染数据挖掘”，2024/05/24-2024/05/26，费习宏，王康，夏荣盛，1/3（教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会主办）
2024年，全国第三届高校数智化商业决策创新大赛二等奖，中国商业经济学会，王康，费习宏，汪婧，沈浩，2/4
《大气污染监测预警预报技术》，中国环境出版集团，2024/10，ISBN：9787511159977，参编
《网络化多模态切换系统控制综合设计》，中国科学技术大学，ISBN：9787312056741，2023/12/01第1次出版，新工科系列规划教材-安徽省省级研究生规划教材，参编，修订
费习宏，贺子健，徐爽，沈浩，王康，方挺. 一种多通道融合神经网络的设备状态诊断方法及系统、电子设备、计算机可读介质，发明专利，授权日期：2025/12/24，专利号：ZL202411805030.X（授权）
费习宏，贺子健，范荣裕，季坤，刁治民，沈浩. 一种基于多尺度缩放特征融合网络的光伏板故障检测方法，发明专利，授权日期：2026/01/16，专利号：ZL202411662184.8（授权）
费习宏，夏新，汪婧，吕绍瑜，苏磊，方田. 一种基于预训练大模型的两阶段多模态轴承故障诊断方法，发明专利，申请日期：2026/01/14，专利号：CN2026100448523（实审）
费习宏，夏新，汪婧，方田，王康，苏磊. 一种基于多尺度物理信息神经网络的少样本故障诊断方法，发明专利，申请日期：2025/09/22，专利号：CN202511352127.4（实审）
费习宏，孙金添，夏新，方田，王康，沈浩. 基于协同增强生成对抗网络的少样本机械故障诊断方法，发明专利，申请日期：2025/08/27，专利号：CN202511207919.2（实审）
费习宏，孙金添，王康，方田，沈浩，贺子健. 基于动态小波优化与分层强化学习的机械故障诊断方法，发明专利，申请日期：2025/05/13，专利号：CN202510613094.8（实审）
费习宏，项远松，孙金添，方田，王康，苏磊. 一种基于多尺度空洞卷积的光伏电池缺陷检测方法及系统，发明专利，申请日期：2025/09/23，专利号：CN202511364215.6（实审）
费习宏等，IoT IntelliData 云端工业大数据平台V1.0，登记号：2025SR0306546
费习宏等，SmartMai 工业设备预测性运维管理系统V1.0，登记号：2025SR0306606