融合动力
杨根科- 系统建模/优化与调度专家-融合动力网

杨根科

1995/09-1998/09,西安交通大学,系统工程研究所,博士
1998/11-2000/10,上海交通大学,自动化系,博士后
上海交通大学,自动化与感知学院,长聘教授,硕导/博导
上海交通大学,宁波人工智能研究院,执行院长兼法人代表
发表学术论文150多篇
TEL:021- 3420 4022
E-mail:gkyang@sjtu.edu.cn
系统建模
优化与调度
香港理工大学,Research assistant(2001)
香港科技大学,Research assistant(2002)
香港城市大学,Associate research(2004/2005);Research fellow(2006)
美国弗吉尼亚大学,访问学者(2014)
英国曼彻斯特大学,访问教授(2017)
上海交通大学,自动化系,副主任(2004/08-2010/10)
上海交通大学,电子信息与电气工程学院,副院长(2010/11-2012/03)
上海交通大学,研究生院,副院长;创业学院,副院长(2012/03-2019/04)
上海市微电脑应用协会,副理事长
全国控制工程专业学位指导组,副组长(2002-2017)
浙江省宁波市海曙区人大代表
国家自然科学基金,复杂切换流网络的混合系统控制方法研究(60174009,2002-2004),主持
国家自然科学基金,机器生命周期指标变化下制造问题的协调控制与优化算法研究(60574063,2005-2008),主持
国家自然科学基金,供应链的结构与动态的自组织演化分析与控制研究(61074151,2011-2013),主持
上海市自然科学基金,综合电力系统的多尺度建模与可靠控制(16ZR1416500,2016-2019),主持
上海市教育委员会科研创新项目,城市区域交通网拥堵的预防与排除策略研究,主持
国家自然基金重点项目,大型城市分布式供水管网系统的建模、分析与优化调度(61233004,2012-2017),参与
国家自然基金重大项目,大型高炉高性能运行控制方法及实现技术(61290323,2012-2017),子项目负责人
国家自然科学基金,混合控制系统的稳定性、符号证实方法与设计研究(60074011,2001-2003),参与
国家自然科学基金,混合遗传算法在制造系统中的应用(70071017,2001-2003),参与
国家自然科学基金,基于卷积神经网络口腔肿瘤智能诊断的研究及其应用(62276074,2023/01-2026/12),参与
国家自然科学基金,面向睡眠脑活动识别的EEG多元时序表征方法研究与应用(62403309,2025/01-2027/12),参与
科技部重点专项研究计划课题,面向智能制造的软件自动构造-知识驱动的软件需求建模与行为推理方法研究(2017YFA0700602,2018/06-2023/05),负责人
科技部重点专项研究计划课题,流程工业典型场景人工智能算法及决策优化模型研究(2020YFB1711204,2020-2023/12),子课题负责人
科技部,基于机器学习的JCBC性设计技术(ZCKY2019206B005,2019-2022),课题负责人
工信部,智能制造系统和机器人国家科技重大专项(2025ZD1602400,2025-2027),参与
多项工信部课题和科技部重点研发计划(2019YFB1705801,2019YFB1705703,2019YFB1705702),参与,顾问工作
十一五国家重大建设项目,烟大铁路轮渡渡船船岸交通控制与信号系统(2005-2007),主持
多年为船舶和钢铁等生产制造企业开发软件系统,对这些系统的组织、协同控制、建模仿真以及信息处理方法等有较深入的理解与研究积累,如"中船重工***船舶电站监控与配电系统仿真平台"和"中船重工***磁信息处理控制系统"等成为配套装备技术
持续多年主持上海语言研究所有关语音识别信息处理系统项目
山西省科学技术进步奖,二等奖(2002)
中国仪器仪表学会,科学技术奖,二等奖(2018)
中国机械工业联合会和中国机械工程学会,中国机械工业科学技术奖,二等奖(2020)
指导博士生参加“2024中国国际大学生创新大赛”-高教主赛道-研究生创业组,获得上海市竞赛第一名,全国决赛竞赛金奖等多项国际国内学生竞赛奖
作为参与人获得国家级教学成果奖二等奖:我国控制工程领域工程硕士培养机制的研究与创新 (No.2009617),以及上海市、学校教育成果奖多项




不到底限非好汉