融合动力
孙艳丰- 人工智能及模式识别专家-融合动力网

孙艳丰

1989/09-1993/06,大连理工大学,博士
1993/12-1996/03,北京交通大学,博士后
1998/01-1998/04,香港理工大学,访问学者
2001/09-2004/09,美国纽约州立大学Buffalo分校,访问学者
北京工业大学,信息科学技术学院,教授,博导
主持参与以下科研项目:国家自然科学基金重点、面上项目,北京市自然科学基金重点、面上项目,北京市教委、科委多项课题
在国内外期刊和国际会议上发表论文百余篇
获得多项国家发明专利
E-mail:yfsun@bjut.edu.cn
人工智能
智能交通信息处理
信息感知与智能处理
模式识别
机器学习
北京人工智能学会,理事
中国计算机学会,会员
IEEE,会员
流形空间的域适配模型及视频分类,国家自然科学基金面上项目(2022-2025),负责人
流形空间的深度学习模型及多视角人体行为识别方法研究,国家自然科学基金面上项目(2018-2021),负责人
RGB-D视频序列特征的深度学习模型及在人体行为识别中的应用,国家自然科学基金面上项目(2014-2017),负责人
面向公共安全的多源异构数据融合的群体行为分析与挖掘,国家自然科学基金重点项目(2012-2016),合作单位负责人
基于面部视频的疲劳状态分析与理解,国家自然科学基金面上项目(2010-2012),负责人
基于双流图卷积网络模型的交通状态预测方法研究,北京市自然科学基金面上项目(2022-2024),负责人
图像视频聚类的流形低秩表示模型,北京市自然科学基金面上项目(2018-2020),负责人
融合几何和纹理动态特征的三维人脸表情识别研究,北京市自然科学基金面上项目(2013-2015),负责人
2007年,获教育部高等学校科技进步一等奖
2020年,获吴文俊人工智能科技进步一等奖




不到底限非好汉